为开拓人类与人工智能共创艺术领域,并就此探索更多可能性的愿景,香港浸会大学昨日在“人、机器、艺术、创意——国际研讨会”上宣布,成立全球首个“图灵人工智能交响乐团”,它采用最先进的人工智能技术,开拓一个全新的人和智能计算系统合作的艺术创作与表演形式。浸大表示,人工智能交响乐团通过开拓前沿艺术科技的研究及实践,有助于推广融合艺术、人文和科技的全人教育,更能促进特区政府制定相关政策,为香港的文化及创意产业领航,矢志将香港打造成为中外文化艺术交流中心和区域知识产权贸易中心。
研讨会由浸大与香港生产力促进局合办,邀得特区行政长官李家超、国家科技部国际合作司副司长徐捷、香港中联办青年工作部部长张志华透过视像致辞,以及特区政府创新科技及工业局局长孙东亲临致辞。会上并云集学术界和业界的顶尖学者、研究人员和艺术家,共同探讨有关人与人工智能共创艺术的发展。
成艺术家科学家合作平台
浸大副校长(研究及拓展)郭毅可昨日在研讨会上介绍“图灵人工智能交响乐团”,指乐团是一个开放的艺术家和科学家合作平台,旨在为全世界有志于人工智能艺术创造的艺术家和科学家,提供一个全新、具有活力且稳健的发展环境,以展开研究、创作、表演,并实现知识产权。而通过人类与人工智能共创、共演的艺术作品,它将影响艺术界对人工智能赋能下的新艺术的鉴赏和支持。通过采用区块链技术,“图灵人工智能交响乐团”将实现全球首个以去中心化自治组织(Decentralised Autonomous Organisation)方式建立的科学家及艺术家协同艺术创新生态环境。
他表示,“图灵人工智能交响乐团”借助人机共创的表演,将研究团队的愿景、理念及技术创新在国际合作的背景下付诸实践,从而实现建立数字艺术创造的全球研究网络的目标。
郭毅可还讲解了人工智能艺术家的不同层次,其一可称为“图灵艺术家(Turing Artists)”,顾名思义跟图灵测试相似,其作品令人难以判断是出自人手,还是人工智能的“手笔”。图灵艺术家可模仿人类作品,例如于网上搜罗大量图片,以训练人工智能,使其掌握个中特点,并以此为基础开始创作,“更进一步可于人工智能系统加入艺术品味,例如是梵高的绘画特点风格。”
其后他展示了一幅由图灵艺术家创作的人像画,“现实中没有人画过这幅画,而是由图灵艺术家‘看’过不同相片后创作而成。而这幅画已经相当接近于人类艺术家的画作水平。”
不过,他亦提到,图灵艺术家的最大弱点也在于只会模仿,无法超越人类,但艺术创作的定义正正在于没有边界限制。因此,人工智能艺术家的另一种层次“机器艺术家(Machine Artists)”,在于不再受到人类束缚,而是可以凭自身创意,做出令人类欣赏的作品。他说:“这正是团队着力研发的方向,期望机器的创造力通过与人类的交互得到增强,同时亦激发人类的创造力,使其释放得更为尽致。人类携手机器类可通过共生的艺术创造力,共同创造艺术品及艺术价值。”
浸大近年致力以人工智能研究推动艺术科技发展,上月中便举办了全球第一次人机共创共演的同类表演,昨日研讨会亦继续就多个相关议题作深入探讨,包括人机共创艺术及艺术呈现的赋能技术、其美学及认知价值、在元宇宙生态下的艺术经济新趋势、艺术社会新形态中浮现的新兴议题,以及对艺术群体的影响等。
为开拓人类与人工智能共创艺术领域,并就此探索更多可能性的愿景,香港浸会大学昨日在“人、机器、艺术、创意——国际研讨会”上宣布,成立全球首个“图灵人工智能交响乐团”,它采用最先进的人工智能技术,开拓一个全新的人和智能计算系统合作的艺术创作与表演形式。浸大表示,人工智能交响乐团通过开拓前沿艺术科技的研究及实践,有助于推广融合艺术、人文和科技的全人教育,更能促进特区政府制定相关政策,为香港的文化及创意产业领航,矢志将香港打造成为中外文化艺术交流中心和区域知识产权贸易中心。
研讨会由浸大与香港生产力促进局合办,邀得特区行政长官李家超、国家科技部国际合作司副司长徐捷、香港中联办青年工作部部长张志华透过视像致辞,以及特区政府创新科技及工业局局长孙东亲临致辞。会上并云集学术界和业界的顶尖学者、研究人员和艺术家,共同探讨有关人与人工智能共创艺术的发展。
成艺术家科学家合作平台
浸大副校长(研究及拓展)郭毅可昨日在研讨会上介绍“图灵人工智能交响乐团”,指乐团是一个开放的艺术家和科学家合作平台,旨在为全世界有志于人工智能艺术创造的艺术家和科学家,提供一个全新、具有活力且稳健的发展环境,以展开研究、创作、表演,并实现知识产权。而通过人类与人工智能共创、共演的艺术作品,它将影响艺术界对人工智能赋能下的新艺术的鉴赏和支持。通过采用区块链技术,“图灵人工智能交响乐团”将实现全球首个以去中心化自治组织(Decentralised Autonomous Organisation)方式建立的科学家及艺术家协同艺术创新生态环境。
他表示,“图灵人工智能交响乐团”借助人机共创的表演,将研究团队的愿景、理念及技术创新在国际合作的背景下付诸实践,从而实现建立数字艺术创造的全球研究网络的目标。
郭毅可还讲解了人工智能艺术家的不同层次,其一可称为“图灵艺术家(Turing Artists)”,顾名思义跟图灵测试相似,其作品令人难以判断是出自人手,还是人工智能的“手笔”。图灵艺术家可模仿人类作品,例如于网上搜罗大量图片,以训练人工智能,使其掌握个中特点,并以此为基础开始创作,“更进一步可于人工智能系统加入艺术品味,例如是梵高的绘画特点风格。”
其后他展示了一幅由图灵艺术家创作的人像画,“现实中没有人画过这幅画,而是由图灵艺术家‘看’过不同相片后创作而成。而这幅画已经相当接近于人类艺术家的画作水平。”
不过,他亦提到,图灵艺术家的最大弱点也在于只会模仿,无法超越人类,但艺术创作的定义正正在于没有边界限制。因此,人工智能艺术家的另一种层次“机器艺术家(Machine Artists)”,在于不再受到人类束缚,而是可以凭自身创意,做出令人类欣赏的作品。他说:“这正是团队着力研发的方向,期望机器的创造力通过与人类的交互得到增强,同时亦激发人类的创造力,使其释放得更为尽致。人类携手机器类可通过共生的艺术创造力,共同创造艺术品及艺术价值。”
浸大近年致力以人工智能研究推动艺术科技发展,上月中便举办了全球第一次人机共创共演的同类表演,昨日研讨会亦继续就多个相关议题作深入探讨,包括人机共创艺术及艺术呈现的赋能技术、其美学及认知价值、在元宇宙生态下的艺术经济新趋势、艺术社会新形态中浮现的新兴议题,以及对艺术群体的影响等。
-我已经到底线啦-
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